在2019年12月13日召开的中国天然气行业大数据应用高峰论坛上，中国工程院院士韩大匡表示，目前，我国大数据与人工智能技术在油气勘探开发领域的应用处于初期阶段，技术实力较为薄弱。研究制定大数据驱动油气勘探开发的发展战略，在地震、钻井、测井、油藏描述与油藏工程、智慧油田建设与装备健康管理等主要技术更新换代方面重点发力，确立其主要研究内容、技术路线和发展规划，是促进我国油气勘探开发行业转型升级的关键所在。
一年前，中国石油勘探开发梦想云平台正式发布，引领中国石油驶入数字化转型发展的快车道，推动上游业务迈向建设智能油气田的新时代。2019年11月27日，梦想云2.0发布，标志中国石油上游业务开启数字化转型新篇章。据中油瑞飞高级技术总监王铁成介绍，中国石油勘探开发梦想云以“两统一、一通用”（统一技术平台、数据湖，通用应用）为核心蓝图，搭建了通用的协同研究环境，实现勘探开发生产管理、协同研究、经营管理及决策的一体化运营，支撑勘探开发业务的数字化、自动化、可视化、智能化转型发展。上线应用以来，中国石油勘探开发梦想云平台已经积累了1.7PB的数据，覆盖48万口井，实现200多个应用模块云化集成，已经有90%的上游项目上线运行，涌现出大量创新应用场景，人工智能地震解释、测井智能解释效果良好，实现了从经验决策到科学决策的转变。
具体到如何科学制定气田生产策略的问题，韩大匡指出，气田生产应确定合理的储采比，并建设匹配的管道输气能力，保证下游长期稳定用气。目前我国气田的储采比大致在40:1的水平，距离（20~30）:1的最佳水平，还有提高产能的空间。另外上游生产企业需优化气区总产能和总产量的比例，增加备用产能建设，使产能较产量有合理富余，以满足用气高峰期的生产需求。
其实不仅中国，全球的油气企业都已认识到了数据蕴藏的潜力。“油气行业数字化成熟度依然处于行业末尾，油公司和服务公司未来需要数字化转型，重塑数据与现实的关系。”斯伦贝谢北亚地区总经理赵刚指出，今后几年，油公司和服务公司的角色也会随着我们数字化的转型发生巨大变化。人工智能领域，云计算大部分替代人的复杂性的劳动。以斯伦贝谢推出DELFI勘探开发一体化平台中的智能钻井模块为代表，可以自动生成钻井设计，井下传感器会与模块相连，自动更新油藏模型，同时自动生成新的钻井设计，指挥具有数据接口的钻机进行实时调整，实现钻遇率最大化，同时可以实时更新油藏模型。